有人在这个板子上运行过LPRNet模型么

2024-11-22 15:58:43 提问

https://github.com/airockchip/rknn_model_zoo/tree/main ,rknn_model_zoo 这个模型是支持rv1106的,但是我在这个板子上运行时会报错:

RKNN: unsupport cpu Pow op, op name: Pow:Pow_44 in current, please try updating to the latest version of the toolkit2 and runtime from: https://console.zbox.filez.com/l/I00fc3

已有1个回答
斑梨游客8a234
回答时间:
2024-11-22 17:41:29

遇到这个错误提示:RKNN: unsupport cpu Pow op, op name: Pow:Pow_44 in current,说明在使用RKNN工具包时,当前版本不支持在你使用的硬件(如RV1106)上执行某个特定的运算操作(如Pow操作)。在这种情况下,通常可以尝试以下几种方法来解决问题:

1. 更新RKNN Toolkit 和 Runtime

错误提示建议你更新到最新版本的RKNN工具包和运行时。这是解决问题的一个重要步骤。你可以通过访问以下链接来下载更新:

  RKNN Toolkit & Runtime Latest Version

更新后,重新编译并运行模型,看看问题是否解决。

2. 检查是否支持该操作

你可以查看Pow操作是否在当前硬件(RV1106)上得到支持。如果该操作不受支持,你可能需要对模型进行修改,替换掉不支持的操作,或者调整模型架构,避免使用Pow这类运算。

如果你有模型的源码,可以尝试将Pow操作用其他支持的操作替代,或者使用RKNN提供的工具将模型转换成其他形式,以便在硬件上能够更好地执行。

3. 使用RKNN的硬件加速

如果你的模型包含了不被RV1106硬件加速支持的操作,可以考虑将这些操作调整为支持的硬件加速运算。你可以通过RKNN Toolkit中的模型优化功能来查看和修改模型,以确保最大限度地利用硬件加速。

4. 查看RKNN的日志和调试信息

RKNN Toolkit通常会提供详细的日志信息,帮助开发者定位问题的具体原因。可以尝试在运行时启用更详细的日志记录,查看是否有其他提示。

5. 尝试使用其他模型

如果更新RKNN工具包后问题仍然没有解决,可以尝试从RKNNDLZoo获取其他预训练模型,看看是否能够在RV1106上正常运行。有时使用不同的模型或者通过简化模型来避免某些复杂的操作也是一种有效的策略。

6. 确认硬件兼容性

最后,确保你使用的RV1106硬件版本和RKNN工具包兼容。有时,某些硬件平台可能不完全支持所有RKNN工具包的功能,因此在运行时会出现这种不支持的操作。如果硬件与工具包不完全兼容,可能需要联系Rockchip支持或社区,询问是否有针对该硬件的专门优化或补丁。

总结

首先建议更新RKNN工具包和运行时,看看是否解决问题。如果问题仍然存在,可以考虑优化模型架构,替换掉不被支持的操作。通过检查日志和调试信息,也能帮助进一步分析问题的根源。

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