这是一款基于 32 位 ARM Cortex-M4F 处理器的指静脉识别模组,主频高达 192MHz,支持浮点运算与 DSP 指令集,可高效运行生物识别算法。模组采用灯板分离式结构设计,便于嵌入各种终端设备,提升整机集成度。该模组接口兼容指纹识别行业标准协议,具备良好的平台适配性与扩展性,支持快速开发与部署。广泛应用于智能门锁、推拉式或隐藏式把手、小型智能储物柜以及门禁考勤系统等智能安防设备,帮助实现高精度、高可靠性的身份认证方案。
SOC | 192MHZ 32位 ARM Cortex-M4F 微处理器 |
用户容量 | 100 ID |
识别速度 | < 1s |
比对方式 | 1:1 或 1:N |
静脉模板数据 | 单模板 ≤ 1K 字节 |
认假率(FAR) | < 0.0001%(高安全等级时) |
拒真率(FRR) | 0.01%(较高安全等级时) |
通信接口 | USB:自适应 USB 免驱(Windows) |
UART:3.3V TTL,默认波特率:57600bps | |
工作电压 | 3.3V (±3%) |
工作电流 | 19.5mA |
休眠电流 | ≤ 5uA |
产品尺寸 | 39.98 × 34.92 × 8.29 (mm) |
外壳材质 | ABS + PC |
防火等级 | UL94-5VB |
防水等级 | IP56(除端口和灯板部分) |
本模块提供了TTL(UART)和USB两种引脚。用户使用的时候,可以根据自己的使用情况选择不同排线进行连接
序号 | 名称 | 功能 | 规格 |
---|---|---|---|
01 | TCH-3.3V | 外部常态3.3V电源输入正极 | 低功耗模式下使用 |
02 | WAKE-ON | 触摸信号唤醒输出 | 高电平有效 |
03 | VCC-3.3V | 外部3.3V电源输入正极 | ±3% |
04 | TTL-RXD | 异步TTL串口接收 | 3.3V电平 |
05 | TTL-TXD | 异步TTL串口发送 | 3.3V电平 |
06 | VCC-GND | 外部3.3V主电源输入负极 | 低功耗模式下使用 |
针对两种通信接口,我们提供了多种线材方便用户根据使用产品进行调整。
如果你需要用UART串口通信,可以使用MX1.25 9PIN排线连接模块到主板,通过对应前面的引脚定义表格,连接以下引脚, 这里以树莓派主板为例:
引脚序号 | Finger-Vein-Scanner | 主板(树莓派) |
---|---|---|
03 | VCC-3.3V | 3.3V供电引脚 |
04 | TTL-RXD | UART_TXD |
05 | TTL-TXD | UART_RXD |
06 | VCC-GND | GND |
备注:如果用户自定义主板接口,也可以用提供的MX1.25 6PIN双头排线直接进行连接
针对指静脉模块,我们提供了上位机软件方便用户测试使用。 用户可以从产品资料 部分下载测试软件,软件支持Windows系统。
备注:更多软件功能,待更新
信息待更新。。。
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