from maix import camera, display, image, nn
classifier = nn.Classifier(model="/root/models/mobilenetv2.mud")
cam = camera.Camera(classifier.input_width(), classifier.input_height(), classifier.input_format())
dis = display.Display()
while 1:
img = cam.read()
res = classifier.classify(img)
max_idx, max_prob = res[0]
msg = f"{max_prob:5.2f}: {classifier.labels[max_idx]}"
img.draw_string(10, 10, msg, image.COLOR_RED)
dis.show(img)
串口收发:
from maix import uart
devices = uart.list_devices()
serial = uart.UART(devices[0], 115200)
serial.write_str("hello world")
print("received:", serial.read(timeout = 2000))
I2C 收发:
from maix import i2c devices = i2c.list_devices() dev1 = i2c.I2C(devices[0], freq=100000) slaves = dev1.scan() print("find slaves:", slaves) dev1.writeto(0x12, b'hello') print("received:", dev1.readfrom(0x12, 5))
简化开发环境,让开发更简单快速:
无需 AI 基础和昂贵的训练设备,一键训练模型,一键部署到 MaixCAM。
大核 RISC-V 和 ARM A53 二选一运行,MaixPy 使用 RISC-V 核心。
更多细节看: MaixCAM
注意,目前只支持 MaixCAM 开发板,其它同型号芯片的开发板均不支持,包括 Sipeed 的同型号芯片开发板,请注意不要买错造成不必要的时间和金钱浪费。
MaixPy 提供了易于使用的 API 来访问 NPU,以及帮助你开发 AI 模型的文档。
MaixPy 提供了易于使用的 API,PC 工具,在线 AI 训练服务... 让你专注于教授 AI,而不是硬件和复杂的软件使用。
MaixPy 提供了 Python API,所以你需要做的就是学习基础 Python 语法,而 MaixPy 的 API 非常易于使用,你甚至可以在几分钟内完成你的项目。
MaixPy 易于构建项目,并提供相应的 C++ SDK,所以你可以直接使用 MaixPy 来部署或在几分钟内将 Python 代码转换为 C++。
我们提供了许多文档和教程,以及大量开源代码,帮助你找到学习路线,并逐步成长。从简单的 Python 编程到视觉,AI,音频,Linux,RTOS等。
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(MaixPy v4 不支持 Maix-I K210 系列,如果你正在使用 Maix-I K210 系列,建议升级硬件平台以使用此版本,以获得更多功能和更好的性能。)
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