Sipeed MaixCAM 使用教程

一、MaixCAM 简介

MaixCAM 是为更好地落地 AI 视觉、听觉和 AIOT 应用而设计的一款硬件产品,一个能快速验证产品原型且能快速量产的平台。
提供了强大且高性价比的处理器,配套的摄像头、屏幕、WiFi 等,以及完善和非常易用的软件生态。

适合的应用场景和人群

  • AI算法落地: AI 算法工程师可以快速将自己的 AI 模型部署到实体硬件(MaixCAM)上,提供易用的模型转换工具和 SDK。
  • STEM 教育: 提供易用的 MaixPy SDK 和配套开发工具,以及在线模型训练平台,老师无需软硬件开发,专注教学,学生可以快速上手。
  • 高校科研和教育: 提供丰富的文档和教程,高校学生各个阶段的学生都有合适的学习路线,RISC-V 和 AI 前沿技术也是科研的好帮手。
  • 创客和工程师的原型开发利器:精心设计的硬件,丰富的外设,超易用的软件,让你的有趣想法和产品快速落地,不用身陷基础软硬件开发的泥潭。
  • 企业产品升级、落地:无需昂贵的研发成本快速落地产品,或者用于辅助产品比如产线 QA,旧设备使用 AI 视觉实现智能化等。
  • 竞赛好帮手:MaixCAM + MaixPy + MaixCDK 可以快速实现很多创新和功能,适合作为比赛指定软硬件平台,选手也可以依靠生态的开发效率赢得比赛, Maix 系列产品和 MaixPy 已经被用在各种比赛中获得奖项。

二、MaixCAM 硬件简介

组件描述
CPU 大核1GHz RISC-V C906 处理器(另外还有一个 1GHz ARM A53 核心可二选一使用),跑 Linux
CPU 小核700MHz RISC-V C906, 跑 RTOS
CPU 低功耗核25~300MHz 8051 处理器,用于低功耗应用
NPU1TOPS@INT8, 支持 BF16 模型,算子支持丰富,支持常见模型比如 Mobilenetv2, YOLOv5, YOLOv8等
内存256MB DDR3
存储TF 卡启动 / SD NAND 启动
摄像头最高支持 5M 摄像头,官方支持 4M GC4653 和 OS04A10 摄像头(4 lane MIPI CSI 输入,22Pin 接口,支持拆分双路 CSI)
屏幕2.3 寸高清 IPS 电容触摸屏, 分辨率 552x368(2 lane MIPI DSI 输出,标准 31pin 接口,6pin 电容触摸屏)
音频输出板载PA功放,可在排针上直接连接1W以内的喇叭
音频输入板载模拟硅麦,可直接收音
网络板载 WiFi6 + BLE5.4 模组,可定制 以太网版本
USBType-C USB2.0
IO 接口2 x 14pin 2.54 插针接口,间距 800mil,可直插面包板
按键1 x RST 按键 + 1 x USER(功能) 按键
LED电源指示灯 + 用户 LED
编解码H.264 / H.265 / MJPEG 硬解码, 支持 2k@30fps 编解码
外设I2C/SPI/UART/ADC/PWM/WDT 等常见外设
外壳3D 打印外壳, 两个螺母固定孔,可固定在支架上


三、MaixCAM 软件生态

我们不只是做了硬件,更为 MaixCAM 提供了一套完整的软件生态,包括:

名称描述
MaixPyPython 开发包, 提供丰富且使用简单的 API,针对 MaixCAM 进行优化,支持硬件加速,提供丰富文档教程
MaixVisionAI 视觉 IDE,编程、代码运行、图像实时预览,甚至图形化编程等等,大大降低开发环境搭建难度和使用门槛
MaixHub在线 AI 模型训练平台,无需 AI 知识和昂贵的训练设备,一键训练模型,一键部署到 MaixCAM
MaixCDKMaixPy 的 C++版本,熟悉 C/C++ 的开发者立刻上手
应用商城提供各种应用和工具,无需开发直接下载使用,开发者也可以上传分享应用


四、资料汇总

4.1. MaixCAM 专属资料


  • 外壳和支架:可以在MaixCAM 外壳 看到介绍,另外还提供了支架等 3D 模型文件,请到makerworld.com 搜索 MaixCAM


五、芯片资料

MaixCAM 基于 Sipeed 的 LiecheeRV-Nano 核心板, 其基于算能的SG2002 芯片,所以也可以参考它们的资料。

注意:MaixCAM 可以使用 LicheeRV-Nano 和 SG2002 的资料, 反之 LicheeRV-Nano 和其它 SG2002 芯片产品没法使用 MaixPy MaixCDK MaixVision 等软件,请不要购买错误浪费时间和金钱。
如果你希望快速上手开发应用,请选择 MaixCAM, 如果你是资深 Linux 开发者,只想基于 SG2002 原厂资料开发,可以选择 LicheeRV-Nano。