Jetson Xavier NX

体型小巧的 AI 计算机，适用于嵌入式系统和边缘系统

[] NVIDIA Jetson Xavier NX 是外形小巧的模组系统 (SOM)，可为边缘系统提供强大的计算机性能。借助高达 21 TOPS 的加速计算能力，它可以并行运行现代神经网络并处理来自多个高分辨率传感器的数据，足以满足一个完整 AI 系统的需求。Jetson Xavier NX 支持所有通用的 AI 框架。

【产品特点】

大小

[] Xavier 般的性能，Nano 般的大小

[] Jetson Xavier NX 只有 70 毫米 x 45 毫米，可以将 NVIDIA Xavier SoC 的强大性能封装到 Jetson Nano 大小的模块中。这个外形小巧的模块将出色性能和功率优势与一组丰富的 IO（从高速 CSI 和 PCIe 到低速 I2C 和 GPIO）相结合。利用小巧的外形、传感器众多的接口和出色性能，为您的所有嵌入式 AI 系统和边缘系统带来新功能。

性能

[] 强大的 21 TOPS AI 性能

[] Jetson Xavier NX 可提供多达 21 个TOPS，非常适合嵌入式和边缘系统中的高性能计算和 AI。您可以获得 384 个 NVIDIA CUDA Cores，48 个 Tensor Cores，6 个 Carmel ARM CPU 和 2 个 NVIDIA 深度学习加速器（NVDLA）引擎的性能。这些功能与超过 59.7GB / s 的内存带宽，视频编码和解码相结合，使 Jetson Xavier NX 成为并行运行多个现代神经网络并同时处理来自多个传感器的高分辨率数据的强大平台。

功率

[] 出色的节能

[] 效果借助 Jetson Xavier NX，您可以使用完整的 NVIDIA 软件堆栈，通过加速库来运行现代 AI 网络和框架，从而满足深度学习以及计算机视觉、计算机图形、多媒体等的需要。而且，它还能为当今嵌入式应用所需的传感器和外围设备留出更多功率预算。

适用于关键嵌入式应用程序

Jetson Xavier NX适用于无人机、便携式医疗设备、小型商业机器人、智能摄像头、高分辨率传感器、自动光学检测和其他 IoT 嵌入式系统等高性能 AI 系统

【技术参数】

【产品对比】

【型号】简介	Module	开发套件
Jetson Nano NVIDIA Maxwell 架构，具有 128 个 NVIDIA CUDA 核心	69.6×45mm 260 针引脚边缘连接器	100×80×29mm 官方套件: 4GB 版  2GB 版
		100×80×29mm 斑梨套件
Jetson TX2 NVIDIA Pascal 架构，具有 256 个 NVIDIA CUDA 核心	87×50mm 配有热转印板的 400 针连接器	170×170×15.6mm 官方套件
Jetson TX2 NX NVIDIA Pascal 架构，具有 256 个 NVIDIA CUDA 核心	69.6×45mm 260 针边缘连接器	103×90.5×34mm 斑梨套件
Jetson Xavier NX NVIDIA Volta 架构，具有 384 个 NVIDIA CUDA 核心和 48 个 Tensor 核心	69.5×45mm 260 针引脚边缘连接器	103×90.5×34mm 官方套件
		103×90.5×34mm 斑梨套件: 8GB 版  16GB 版
Jetson AGX Xavier NVIDIA Volta 架构，具有 512 个 NVIDIA CUDA 核心和 64 个 Tensor 核心	100×87mm 699 针连接器一体式传热板	105×105×65mm
Jetson Orin Nano NVIDIA Ampere 架构，具有 512/1024 个 NVIDIA CUDA 核心和 16/32 个 Tensor 核心	显存：4GB / 8GB 69.6×45mm 260 针 SO-DIMM 连接器	100×79×21mm 官方套件
		103×90.5×34mm 斑梨套件：4GB 版  8GB 版
Jetson Orin NX NVIDIA Ampere 架构，具有 1024 个 NVIDIA CUDA 核心和 32 个 Tensor 核心	显存：8GB / 16GB 69.6×45mm 260 针 SO-DIMM 连接器	103×90.5×34mm 斑梨套件：8GB 版  16GB 版
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