• 安装 Arduino IDE
• 安装完成后打开 Arduino IDE
• 进入首选项  File -》 Preferences
• 添加 JSON 链接

https://espressif.github.io/arduino-esp32/package_esp32_index.json

• 将项目文件夹修改为 C:\Users\Waveshare\AppData\Local\Arduino15\packages(其中 Waveshare 为计算机用户名)

• 进入开发板管理器，搜索 esp32 ，在下方的 esp32 by Espressif Systems 中选择 3.0.2 版本并点击安装（若不能正常安装可使用手机热点尝试）

• 安装完成重启 Arduino IDE 即可使用

• 请注意此前是否已经安装过该库，若已安装请存档原有的库，防止运行其他程序时出现错误失败
• 进入示例文件夹 ESP32_S3_Touch_LCD_1.85\LVGL_Arduino ，双击 LVGL_Arduino.ino 打开示例
• 搜索lvgl库并安装(此操作为了在 Arduino 环境中搭建库文件夹，若之前已经安装过其他库，即存在以下指的文件夹则不用执行这一步)

• 进入库文件存放路径 c:\Users\Waveshare\AppData\Local\Arduino15\packages\libraries(其中 Waveshare 为计算机用户名)，不确定在哪个文件夹请进入首选项查看

• 不清楚路径的可以这样查看  点击查看库路径

• 删除刚才下载的 lvgl 库(若前面没有安装则忽略这一步)

• 安装示例文件中的三个库，在示例路径中新建一个Lib 文件夹

• 在本页面的下方将提供的 1 个库文件（lvgl库）下载并解压，存放到刚才新建的Lib路径
• 复制提供的库到 c:\Users\Waveshare\AppData\Local\Arduino15\packages\libraries(其中 Waveshare 为计算机用户名) 下

• 继续安装 NTPClient 库

• 安装 SensorLib 库

• 完成库安装

   英文识别环境搭建

• 环境初始状态默认为英文识别环境，若未转为中文，则不进行以下修改
• 若此前有将其修改为中文识别则，下载提供的程序文件 使用英文模型的程序
• 进入路径 C:\Users\Waveshare\AppData\Local\Arduino15\packages\esp32\hardware\esp32\3.0.2\libraries\ESP_SR\src (其中 Waveshare 为电脑用户名)
• 使用下载的文件替换该路径下的 esp32-hal-sr.c

• 下载英文模型 英文模型-唤醒词hi esp
• 进入路径 C:\Users\Waveshare\AppData\Local\Arduino15\packages\esp32\tools\esp32-arduino-libs\idf-release_v5.1-bd2b9390ef\esp32s3\esp_sr (其中 Waveshare 为电脑用户名)
• 使用下载的文件替换该路径下的 srmodels.bin
• 将程序中的识别指令修改为英文指令（音素）

   生成英文音素

• 下载 英文指令生成文件
• 点击 Win + R 进入命令窗口，使用“cd 路径”进入下载的文件夹
• 安装 en_g2p

pip install en_g2p

• 执行 miltinet_g2p.py 文件

python miltinet_g2p.py

• 执行 gen_sr_commands.py 生成音素指令

python gen_sr_commands.py "要转为音素的英文"
例：python gen_sr_commands.py "hello word"

   中文识别环境搭建

• 环境初始状态默认为英文识别环境，若此前未将其修改为中文识别则下载提供的程序文件 使用中文模型的程序
• 进入路径 C:\Users\Waveshare\AppData\Local\Arduino15\packages\esp32\hardware\esp32\3.0.2\libraries\ESP_SR\src (其中 Waveshare 为电脑用户名)
• 使用下载的文件替换该路径下的 esp32-hal-sr.c

• 下载中文模型 中文模型-唤醒词hi 乐鑫
• 进入路径 C:\Users\Waveshare\AppData\Local\Arduino15\packages\esp32\tools\esp32-arduino-libs\idf-release_v5.1-bd2b9390ef\esp32s3\esp_sr (其中 Waveshare 为电脑用户名)
• 使用下载的文件替换该路径下的 srmodels.bin
• 将程序中的识别指令修改为中文指令（拼音）

   生成中文拼音

• 下载 中文指令生成文件
• 点击 Win + R 进入命令窗口，使用“cd 路径”进入下载的文件夹
• 执行 multinet_pinyin.py 生成中文拼音

python multinet_pinyin.py "要转为拼音的中文"
例：python multinet_pinyin.py "你好新中国"