英伟达NVIDIA Jetson TX2 NX核心模组AI人工智能开发板RAM-4G eMMC-16 1.33TFLOPS

¥1304.9

制造商：英伟达

SKU：0501130

发布时间：2023-05-08 23:32

型号：

Jetson-TX2-NX

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英伟达NVIDIA Jetson TX2 NX入门级核心模组模块AI人工智能开发板

AI 性能1.33TFLOPS、体积小、低功耗、与Jetson Nano引脚兼容

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【产品简介】

Jetson TX2 NX

NVIDIA Jetson 系列入门级嵌入式和边缘计算的下一代 AI 产品

NVIDIA Jetson TX2 NX 为入门级嵌入式和边缘产品提供新一代 AI 性能。它体积小，功耗低，是您下一个从制造业、迁移学习、零售业到农业及生命科学 AI 解决方案的理想之选。预训练的 AI 模型、迁移学习工具包和 NVIDIA JetPack SDK 可帮助您将性能强大的产品快速推向市场。

【产品特点】

大小

极小空间占用Jetson TX2 NX 只有 69.6 毫米 x 45 毫米，性能高达 Jetson Nano 的 2.5 倍，并且功耗低至 7.5 W。Jetson TX2 NX 与 Jetson Nano 引脚和外形规格兼容，您可以在比这个信用卡更小的模组上获得出色的计算性能、准确性以及低能耗, 在小体积产品 (比如无人机等) 上使用深度学习应用程序。

性能

更大限度提高性能Jetson TX2 NX 的算力高达 1.33TFLOPS, 您可以体验 Jetson TX1 的两倍以上的性能或两倍的能耗。采用双核 NVIDIA Denver 2 64 位 CPU 与四核 Arm Cortex-A57 MPCore 处理器联合体， NVIDIA Pascal GPU 架构配有 256 个 NVIDIA CUDA 核心和 4GB 的内存，使快速计算和推理皆为可能。

功率

优化能效以低至 7.5 瓦的功耗在边缘设备上运行大型深度神经网络并获得更高的准确性。Jetson TX2 系列模组非常适用于实时处理需要解决带宽和延迟问题的应用程序，包括工厂机器人、商用无人机和企业协作设备.

【技术参数】

AI 性能	1.33 TFLOPS
GPU	NVIDIA Pascal 架构，配有 256 个 NVIDIA CUDA 核心
CPU	双核 NVIDIA Denver 2 64 位 CPU 与四核 Arm Cortex-A57 MPCore 处理器联合体
内存	4 GB 128 位 LPDDR4 51.2 GB/秒
存储空间	16 GB eMMC 5.1
功率	7.5 W \| 15 W
PCIe	1 x1 + 1 x2 PCIe Gen2，总计 30 GT/s
CSI 摄像头	可支持 5 个摄像头 (通过虚拟通道可支持 12 个) 12 个通道 MIPI CSI-2 (3x4 或 5x2) D-PHY 1.2 (高达 30 Gbps)
视频编码	1x 4K60 \| 3x 4K30 \| 4x 1080p60 \| 8x 1080p30 (H.265) 1x 4K60 \| 3x 4K30 \| 7x 1080p60 \| 14x 1080p30 (H.264)
视频解码	2x 4K60 \| 4x 4p30 \| 7x 1080p60 \| 14x 1080p30 (H.265 和 H.264)
显示接口	2 个多模式 DP 1.2/eDP 1.4/HDMI 2.0 1 个 2 DSI (1.5Gbps/通道)
网络	10/100/1000 BASE-T 以太网
规格尺寸	69.6 mm x 45 mm 260 针 SO-DIMM 边缘连接器

【产品对比】

【型号】简介 Module 开发套件
Jetson Nano

NVIDIA Maxwell 架构，具有 128 个 NVIDIA CUDA 核心 69.6×45mm
260 针引脚边缘连接器 100×80×29mm
官方套件: 4GB 版  2GB 版
100×80×29mm
微雪套件
Jetson TX2

NVIDIA Pascal 架构，具有 256 个 NVIDIA CUDA 核心 87×50mm
配有热转印板的
400 针连接器 170×170×15.6mm
官方套件
Jetson TX2 NX

NVIDIA Pascal 架构，具有 256 个 NVIDIA CUDA 核心 69.6×45mm
260 针边缘连接器 103×90.5×34mm
微雪套件
Jetson Xavier NX

NVIDIA Volta 架构，具有 384 个 NVIDIA CUDA 核心和 48 个 Tensor 核心 69.5×45mm
260 针引脚边缘连接器 103×90.5×34mm
官方套件
103×90.5×34mm
微雪套件: 8GB 版  16GB 版
Jetson AGX Xavier

NVIDIA Volta 架构，具有 512 个 NVIDIA CUDA 核心和 64 个 Tensor 核心 100×87mm
699 针连接器一体式传热板 105×105×65mm

Jetson Orin Nano

NVIDIA Ampere 架构，具有 512/1024 个 NVIDIA CUDA 核心和 16/32 个 Tensor 核心
显存：4GB / 8GB
69.6×45mm
260 针 SO-DIMM 连接器 100×79×21mm
官方套件
103×90.5×34mm
微雪套件：4GB 版  8GB 版
Jetson Orin NX

NVIDIA Ampere 架构，具有 1024 个 NVIDIA CUDA 核心和 32 个 Tensor 核心
显存：8GB / 16GB
69.6×45mm
260 针 SO-DIMM 连接器 103×90.5×34mm
微雪套件：8GB 版  16GB 版
注：部分产品未上架，如有需要请联系客服

【型号】简介	Module	开发套件
Jetson Nano NVIDIA Maxwell 架构，具有 128 个 NVIDIA CUDA 核心	69.6×45mm 260 针引脚边缘连接器	100×80×29mm 官方套件: 4GB 版 2GB 版
100×80×29mm 微雪套件
Jetson TX2 NVIDIA Pascal 架构，具有 256 个 NVIDIA CUDA 核心	87×50mm 配有热转印板的 400 针连接器	170×170×15.6mm 官方套件
Jetson TX2 NX NVIDIA Pascal 架构，具有 256 个 NVIDIA CUDA 核心	69.6×45mm 260 针边缘连接器	103×90.5×34mm 微雪套件
Jetson Xavier NX NVIDIA Volta 架构，具有 384 个 NVIDIA CUDA 核心和 48 个 Tensor 核心	69.5×45mm 260 针引脚边缘连接器	103×90.5×34mm 官方套件
103×90.5×34mm 微雪套件: 8GB 版 16GB 版
Jetson AGX Xavier NVIDIA Volta 架构，具有 512 个 NVIDIA CUDA 核心和 64 个 Tensor 核心	100×87mm 699 针连接器一体式传热板	105×105×65mm
Jetson Orin Nano NVIDIA Ampere 架构，具有 512/1024 个 NVIDIA CUDA 核心和 16/32 个 Tensor 核心	显存：4GB / 8GB 69.6×45mm 260 针 SO-DIMM 连接器	100×79×21mm 官方套件
103×90.5×34mm 微雪套件：4GB 版 8GB 版
Jetson Orin NX NVIDIA Ampere 架构，具有 1024 个 NVIDIA CUDA 核心和 32 个 Tensor 核心	显存：8GB / 16GB 69.6×45mm 260 针 SO-DIMM 连接器	103×90.5×34mm 微雪套件：8GB 版 16GB 版
注：部分产品未上架，如有需要请联系客服